À propos de nous

Le monde est en perpétuel mouvement. Le futur est imprévisible. In&motion contribue à favoriser les déplacements et la pratique de sports en développant des technologies airbags révolutionnaires dont le but est de réduire les blessures en cas d’accident.

Depuis sa création en 2014, In&motion a développé une gamme de produits airbags destinés aux skieurs, cavaliers et utilisateurs de deux-roues motorisés. La technologie est un condensé d’expertises uniques : l’intelligence artificielle pour développer des algorithmes prédictifs détectant les chutes avant l’impact et la conception et l’intégration ergonomique de modules airbags dans des vêtements.

Développés au plus haut niveau avec les meilleurs sportifs professionnels (MotoGP, coupe du monde de ski), les produits In&motion sont portés par plus de cent mille utilisateurs en France et à l’international.

Rejoindre In&motion, C’est Faire Le Choix De Travailler Pour Une Entreprise En Pleine Croissance Portée Par Trois Atouts Stratégiques Majeurs

• Une technologie de pointe, avec notamment des algorithmes prédictifs embarqués au cœur des solutions,
• Un positionnement de marque ingrédient permettant de déployer la technologie dans de multiples applications et marchés ;
• Une expérience client unique, véritable levier de différentiation.
  
  

Mission

Vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des problématiques innovantes à l’intersection de la data science, du sport et de la santé. Le stage porte sur la conception et l’amélioration d’algorithmes de prédiction de chutes dans le cadre d’activités sportives à risque (moto, équitation, ski...).

Missions

• Analyser et prétraiter des données temporelles issues de capteurs embarqués.
• Développer et évaluer des modèles de machine learning pour la détection et la prédiction d’événements rares (chutes).
• Comparer différentes approches : modèles statistiques, séries temporelles, deep learning (RNN, LSTM, Transformer…).
• Documenter les résultats et les méthodes dans une logique de recherche et reproductibilité.
  
  

Profil

Profil recherché

• Vous êtes étudiant(e) en 2ᵉ ou 3ᵉ année d’école d’ingénieur ou en formation équivalente, avec une spécialisation en data science ou en statistiques appliquées.
• Vous avez de très bonnes connaissances en machine learning, notamment appliqué aux séries temporelles.
• Vous avez un bon niveau en programmation Python pour la data science et êtes à l’aise avec les librairies usuelles (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow…).
• Vous disposez idéalement d’une première expérience en traitement de signaux ou en analyse de données capteurs.
• Vous avez le goût de l’expérimentation, de l’analyse critique et de la rigueur scientifique.
• Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et de curiosité.
• Vous avez un bon esprit analytique et la capacité à formuler des hypothèses.
• Vous appréciez le travail en équipe et communiquez efficacement.
  
  

Référence de l'offre : efcgzqdj9z